Android hayranları bu duyurudan oldukça memnun kalacak. Google, Androidify'ı – Android botlarının özelleştirilmesi için popüler platformunu – yapay zeka ile güçlendirerek yeniden hayata geçirdi ve uygulamanın Wear OS versiyonunu resmi olarak tanıttı.
Androidify ismi size bir şey ifade ediyor mu? 2011 yılında piyasaya sürülen bu uygulama, kullanıcıların kendi Android maskotlarını özelleştirerek yaratmalarına olanak tanıyordu. Mountain View şirketi, uygulamayı 2020 yılında Play Store'dan kaldırmıştı, ancak geçen Eylül ayında Androidify büyük bir dönüş yaptı.
Bugün sizlere bahsetmek istediğimiz konu ise bu değil: Android Authority ekip arkadaşlarımız, popüler uygulamanın Wear OS versiyonunun geliştirildiğini fark etmişti. Artık bu zaman geride kaldı: Google, kişisel saat kadranlarınızı yaratmanız için Androidify'ı Wear OS için resmi olarak tanıttı.
Wear OS için Androidify: Kendi Android Maskotunuzla Kadranlarınızı Özelleştirin
Konunun derinliklerine girmeden önce, Google'ın maskotunun uzun süre Bugdroid olarak adlandırıldığını, CES 2024'te Las Vegas'ta "The Bot" olarak yeniden adlandırıldığını hatırlatalım. Androidify, sizin için The Bot yani Bugdroid'in kendi versiyonunu yaratmanızı sağlıyor.
Ancak bu ikonik uygulamanın dönüşü sadece basit bir kopyala-yapıştırdan ibaret değil. Bu, yapay zeka desteğiyle gerçek bir yeniden doğuş. Androidify, Google'ın Gemini 2.5 Flash ve Imagen AI modellerinin gücünü kullanarak özelleştirmeyi daha da ileri taşıyor.
Uygulama, yarattığınız tasarımları resim, çıkartma, kısa video olarak dışa aktarmanıza olanak tanıyor ve yeni güncellemesi sayesinde artık Wear OS'yi destekliyor. Böylece bu küçük yeşil adamlar – ama özelleştirilmiş – Android akıllı saatinizin ekranını süsleyebilir. İsterseniz, farklı durumlar için bir avatar oluşturabilirsiniz: iş için bir tane, özel bir gün için başka bir tane...
Bu yenilik, Google'ın daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunma çabalarının bir parçası. Görünüşe göre, teknoloji devi için başarıya ulaşmanın anahtarı yapay zeka, YouTube'da test edilen cesur çözüm ve Discover'da da uygulanabilir gibi örneklerle gösteriyor.
